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Monitorización continua de fugas y emisiones difusas en procesos industriales

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En la industria petroquímica, química y de refino, no disponer de un control en continuo de fugas y emisiones difusas -tanto emisiones fugitivas como emisiones de venteo– genera importantes pérdidas económicas y riesgos de seguridad para los operarios de la planta.

Las inspecciones manuales periódicas LDAR (Leak Detection and Repair), aunque siguen siendo la técnica más habitual, se quedan cortas a la hora de realizar una verdadera detección temprana inteligente: sólo el monitoreo en tiempo real de fugas y emisiones difusas directamente en las unidades de proceso permite actuar de manera proactiva, protegiendo los activos y maximizando la eficiencia operativa.

Ventajas de una monitorización continua de fugas y emisiones de proceso

Seguridad de planta proactiva

Seguridad de planta proactiva

Detecta concentraciones peligrosas de gases o COVs en zonas de paso, bombas y compresores antes de que alcancen niveles explosivos o tóxicos para los operarios.

Reducción de pérdidas

Reducción de pérdidas

Cada minuto que una fuga pasa desapercibida es producto que se evapora. La detección en tiempo real minimiza drásticamente las mermas de producto no facturado.

Optimización campañas LDAR

Optimización campañas LDAR

El sistema de monitorización en continuo indica dónde está la anomalía, dirigiendo los esfuerzos de reparación (Técnica LDAR) de forma precisa y eficiente.

Control total de los procesos

Control total de los procesos

Integra los datos remitidos por los sensores de monitorización en el sistema de control e identifica si hay operaciones que provocan picos de emisiones difusas.

Sensores inalámbricos para detección temprana de fugas y venteos en plantas industriales

Los equipos Nanoenvi EQ, dispositivos basados en sensores electroquímicos, son ideales para la vigilancia en continuo y en tiempo real de las emisiones difusas industriales.

Su diseño compacto y autónomo permite su instalación dentro de la unidad de proceso o sistemas de venteo, pegados a las fuentes potenciales de emisión.

  • Despliegue flexible: al ser inalámbrico y de dimensiones reducidas, puede instalarse directamente en columnas, zonas de tanques o áreas de paso sin costosas obras civiles.
  • Sensores específicos: los parámetros controlados por Nanoenvi EQ son totalmente personalizables, adaptándose de manera precisa a las necesidades reales de cada industria:

    • Compuestos Orgánicos Volátiles COVs
    • Amoníaco NH3
    • Metano CH4
    • Ácido Sulfhídrico H2S
    • Dióxido de azufre SO2
    • Dióxido de nitrógeno NO2
    • Óxidos de nitrógeno NOx
    • Dióxido de carbono CO2
    • Monóxido de carbono CO
    • Ozono O3
    • Material particulado PM2,5 y PM10

 

Crea mallas de detección de fugas de alta densidad dentro de la planta industrial.

Esto facilita:

  • Detección en el origen: a diferencia de la monitorización perimetral, que detecta el gas en inmisión cuando ya ha salido de la planta, esta solución identifica la fuga en la fuente (válvula, brida, sello…) reduciendo el tiempo de reacción de días a minutos.
  • Mantenimiento predictivo: el análisis de tendencias de los sensores permite identificar patrones de deterioro en los equipos antes de que ocurra una falla catastrófica.
  • Trazabilidad 24/7: ante un incidente, se dispone de un registro histórico minuto a minuto para analizar las causas raíz, algo imposible con métodos manuales discontinuos.

 

¿Por qué evolucionar hacia la detección de fugas industriales y venteos en tiempo real?

La gestión tradicional de emisiones fugitivas y venteos se basa en la “foto fija”: inspecciones manuales que certifican el estado de una brida o válvula en un momento concreto. Sin embargo, la realidad dinámica de una planta industrial evidencia cada día que lo más inteligente y óptimo es una visión continua.

Además, la entrada en vigor del Reglamento (UE) 2024/1787 relativo a las emisiones de metano en el sector energético, exige la medición empírica del metano a nivel fuente y prohíbe los venteos rutinarios y combustión en antorcha, permitiéndola solo como última alternativa.

Criterio LDAR Manual Sistema de monitorización Continua Nanoenvi EQ
Frecuencia detección Periódica (mensual/trimestral) Continua 24/7
Tiempo de reacción Días a semanas Minutos
Cumplimiento Reglamento 2024/1787 Parcial Total
Mantenimiento predictivo No Sí (análisis de tendencias)

Sistema de alerta en tiempo real: detección temprana de emisiones anómalas

El sistema de monitorización continua y alerta temprana integra una plataforma de visualización y gestión de datos accesible desde cualquier dispositivo que disponga de conexión a internet.

Esta plataforma permite visualizar en continuo y en tiempo real las concentraciones de los contaminantes y disponer de un registro histórico de datos exportable para preparar informes y analizar tendencias.

Gracias a la conectividad IoT de Nanoenvi EQ se pueden configurar alertas inmediatas, avisando a los responsables del centro de control en cuanto se detecta una desviación en las concentraciones de gas establecidas para cada zona vigilada.

Infografía plataforma detección temprana de emisiones difusas

¿Qué industrias se benefician de la monitorización continua de emisiones difusas?

Control de Emisiones Fugitivas de Metano (CH4): máxima rentabilidad en plantas de biogás y biometano

En la industria del biometano, cada gramo de metano que se escapa es una pérdida directa de ingresos.

Las emisiones fugitivas en válvulas, sellos de digestores o conexiones en unidades de upgrading representan no solo un riesgo ambiental y de seguridad, sino una ineficiencia operativa que afecta al rendimiento de la planta.

Monitorizar las emisiones fugitivas asegura que el proceso de limpieza de biogás para convertirlo en biometano funciona con la máxima pureza, evitando el “desperdicio” de gas hacia la atmósfera.

Mejora el rendimiento de una planta química mediante el control de fugas de COVs

En el sector químico, los Compuestos Orgánicos Volátiles (COVs) no son solo residuos: son a menudo disolventes caros o precursores necesarios para la síntesis de productos.

La evaporación en sellos de bombas, bridas y tanques de almacenamiento supone toneladas e producto perdidas al año.

Monitorizar en continuo los TCOVs con Nanoenvi EQ permite detectar la fuga al inicio, evitando que se convierta en una pérdida cuantiosa.

Impacto económico de las emisiones fugitivas de H2S en la industria papelera

El proceso Kraft utiliza compuestos de azufre (H2S) que deben ser recuperados en el ciclo de cocción, por lo que las fugas de ácido sulfhídrico indican una pérdida de eficiencia en la caldera de recuperación.

El diseño robusto de Nanoenvi EQ permite monitorizar H2S de forma continua cerca de las fuentes de emisión, ayudando a cerrar el ciclo de recuperación química y ahorrando costes en la compra de nuevos reactivos sulforosos.

Preguntas Frecuentes (FAQ) acerca de la monitorización continua de fugas y emisiones difusas en la industria

¿Cuál es la diferencia entre monitorización LDAR manual y continua?

La monitorización LDAR manual (inspecciones periódicas) detecta fugas en momentos concretos mientras que la monitorización continua con sensores IoT detecta en tiempo real, reduciendo tiempo de reacción de días a minutos y permitiendo mantenimiento predictivo.

¿Por qué es obligatoria la medición empírica de las emisiones fugitivas de metano según el Reglamento 2024/1787?

El Reglamento UE 2024/1787 persigue los objetivos 2030 de descarbonización, eliminando venteos rutinarios de metano (salvo excepciones) y exigiendo cuantificación precisa de emisiones de metano a nivel fuente en sector energético para verificar el cumplimiento normativo.

¿Qué sectores industriales requieren monitorización continua de emisiones difusas?

Especialmente petroquímica, refinerías, química, y plantas de gas natural, pero cualquier instalación con emisiones fugitivas se beneficia de detección temprana.

¿Cómo mejora el Nanoenvi EQ las campañas LDAR tradicionales?

Nanoenvi EQ proporciona al técnico LDAR la localización exacta de anomalías (válvula, brida…). Esto permite reducir el tiempo de detección de fugas, identificar patrones de fallo gracias a las tendencias históricas y optimizar los recursos permitiendo reparaciones dirigidas y eficientes.

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